Это поможет морякам в тех случаях, когда нет актуальных данных со спутников.
Определять динамику движения льда в Арктике научили нейросеть студенты-победители хакатона летней школы по развитию искусственного интеллекта (ИИ) Smiles 2023, проходившей в Алтайском крае. Разработчики уверены, что это поможет сделать северное судоходство более безопасным, особенно в случаях, когда не хватает данных со спутников.
Над проектом работали Анатолий Онищенко из Екатеринбурга и Стефан Мариа Айлуро из Москвы. Они разработали модель, предсказывающую движение льда в пределах залива благодаря настройке системы улавливание закономерностей взаимодействия близких участков льда и влияния погоды.
«Морякам важно максимально точно представлять картину перемещения льдов. Обычно они ориентируются на спутниковые снимки, но такие снимки делаются не каждый день, что не позволяет применять здесь классические методы машинного обучения», – отметили авторы проекта.
Продолжить работу над созданием модели разработчики смогут в центре прикладного ИИ Сколтеха.